AI एजेंटों का मूल्यांकन: 5 चौंकाने वाले सत्य जो हर डेवलपर को जानना चाहिए परिचय: अप्रत्याशित AI का नया युग हम एजेंटिक AI के एक नए युग की दहलीज पर हैं, जहाँ सॉफ़्टवेयर केवल निर्देशों का पालन नहीं करता, बल्कि लक्ष्य निर्धारित करता है, योजना बनाता है और स्वायत्त रूप से कार्य करता है। लेकिन ऐसे एजेंटों पर भरोसा कैसे बनाया जाए जो स्वाभाविक रूप से गैर-नियतात्मक और अप्रत्याशित हों? इस चुनौती को समझने के लिए, पारंपरिक सॉफ़्टवेयर की तुलना एक डिलीवरी ट्रक से और AI एजेंट की तुलना एक फॉर्मूला 1 रेस कार से करें। ट्रक के लिए केवल बुनियादी जांच की आवश्यकता होती है (क्या इंजन चालू हुआ? क्या उसने तय रास्ते का पालन किया?)। वहीं, रेस कार, एक AI एजेंट की तरह, एक जटिल, स्वायत्त प्रणाली है जिसकी सफलता गतिशील निर्णयों पर निर्भर करती है। इसका मूल्यांकन एक साधारण चेकलिस्ट नहीं हो सकता; इसके लिए हर निर्णय की गुणवत्ता को आंकने के लिए निरंतर टेलीमेट्री की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि पारंपरिक सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता आश्वासन (QA) पद्धतियाँ अब AI एजेंटों के लिए अपर्याप्त हैं। गुणवत्ता कोई अंतिम चरण नहीं है जि...
AI की याददाश्त के 5 चौंकाने वाले सच: यह वैसा नहीं है जैसा आप सोचते हैं हम AI के भविष्य में जी रहे हैं, लेकिन हमारे सबसे उन्नत चैटबॉट भी अक्सर एक सुनहरी मछली की तरह याददाश्त रखते हैं। आपने यह निराशा ज़रूर महसूस की होगी: आप एक AI से बात करते हैं, उसे सारी जानकारी देते हैं, और अगली बातचीत में उसे कुछ भी याद नहीं रहता। उसे एक तरह की "भूलने की बीमारी" (amnesia) हो जाती है और आपको सब कुछ दोहराना पड़ता है। यह एक साधारण झुंझलाहट से कहीं ज़्यादा है; यह AI की दुनिया की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक को उजागर करता है। AI को एक स्थायी और उपयोगी याददाश्त देना आज इस क्षेत्र की सबसे जटिल और दिलचस्प समस्याओं में से एक है। यह केवल डेटा स्टोर करने के बारे में नहीं है, बल्कि समय के साथ समझने, सीखने और व्यक्तिगत अनुभव बनाने के बारे में है। यह लेख Google के AI विशेषज्ञों की अंतर्दृष्टि के आधार पर पाँच सबसे आश्चर्यजनक और प्रभावशाली विचारों को उजागर करेगा, जो बताते हैं कि AI एजेंट कैसे याद रखते हैं, सीखते हैं और अनुभवों को व्यक्तिगत बनाते हैं। 1. कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग: यह सिर्फ़ प्रॉम्प्ट लिखने...