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  जेनरेटिव AI को प्रोडक्शन में लाने की 5 चौंकाने वाली सच्चाइयाँ (जो आपको Kaggle पर सीखने को नहीं मिलेंगी) 1. परिचय: प्रतियोगिता से प्रोडक्शन तक 1.1. लीडरबोर्ड के पार की दुनिया अगर आपने कभी Kaggle जैसी AI प्रतियोगिताओं में हिस्सा लिया है, तो आप उस रोमांच को जानते हैं: एक साफ़-सुथरा डेटासेट, एक तय लक्ष्य, और बस मॉडल को बेहतर बनाने की दौड़। यह एक नियंत्रित माहौल है। लेकिन जब आप उन ऐप्स को, जिन्हें आपने Gemini जैसे API का उपयोग करके बनाया है, एक "मजबूत प्रोडक्शन सिस्टम" में ले जाने की कोशिश करते हैं, तो खेल पूरी तरह से बदल जाता है। असली दुनिया अस्त-व्यस्त है, और यहाँ की चुनौतियाँ Kaggle के लीडरबोर्ड से बहुत अलग हैं। 1.2. Gen AI MLOps: नियम क्यों बदल गए हैं? जेनरेटिव AI ( Gen AI ) को ऑपरेशनल बनाना पारंपरिक मशीन लर्निंग (ML) से एक बहुत बड़ा बदलाव है। यह सिर्फ़ बेहतर मॉडल बनाने के बारे में नहीं है, बल्कि यह सोचने, बनाने और मैनेज करने का एक बिल्कुल नया तरीका है। यह ब्लॉग पोस्ट MLOps for Gen AI पर आधारित है और उन सबसे आश्चर्यजनक और प्रभावशाली सच्चाइयों को उजागर करेगा जो पारंपरिक ML...